전체 글(26)
-
기계학습의 활용분야
기계 학습은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있으며 계속해서 새로운 응용 분야가 발견되고 개발되고 있습니다. 여기에는 몇 가지 주요 기계 학습 응용 분야가 포함되어 있습니다 1. 의료 분야 진단 및 예측: 의료 영상 데이터를 분석하여 질병을 진단하거나 환자의 상태를 예측합니다. 치료 계획: 환자에 맞는 최적의 치료 계획을 개발합니다. 약물 발견: 새로운 의약품 개발을 위해 데이터를 분석하고 예측합니다. 2. 금융 분야 신용 스코어링: 개인 신용 평가 및 대출 승인에 기계 학습이 사용됩니다. 거래 감지: 금융 사기 탐지를 위해 사용되며, 이상 행동을 감지하여 조기에 대응합니다. 포트폴리오 최적화: 투자 포트폴리오를 최적화하고 수익을 극대화하기 위해 사용됩니다. 3. 소매 및 이커머스 개인화된 추천 시스템: ..
2023.12.25 -
인공지능의 분류
AI(인공지능)는 현대 기술의 중요한 부분 중 하나이며 다양한 분야에서 적용되고 있습니다. 몇 가지 주요 주제에 대해 간단히 소개해 드리겠습니다. 1. Machine Learning (기계 학습) AI의 핵심 요소 중 하나로, 컴퓨터가 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하는 기술입니다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 다양한 기계 학습 방법이 존재합니다. 2. Deep Learning (심층 학습) 심층 신경망을 사용하여 복잡한 작업을 수행하는 머신 러닝의 한 분야입니다. 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에 효과적으로 사용됩니다. 3. 자연어 처리 (NLP) 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 분야입니다. 챗봇, 기계 번역, 텍스트 요약 등에 사용됩니다. 4. 컴퓨터 비전 기계가 시각적 정..
2023.12.25